혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 책을 바탕으로 공부한 내용입니다. CH5 트리 알고리즘 ③ 앙상블 학습을 통한 성능 향상 앙상블 학습이 무엇인지 이해하고 다양한 앙상블 학습 알고리즘을 실습을 통해 배워보자 앙상블 학습 - 더 좋은 예측 결과를 만들기 위해 여러 개의 모델을 훈련하는 머신러닝 알고리즘 - 정형 데이터를 다루는데 가장 뛰어난 성과를 내는 알고리즘 - 대부분 결정 트리를 기반으로 만들어져 있음 ▶ 랜덤 포레스트 대표적인 결정 트리 기반의 앙상블 학습 방법 부트스트랩 샘플을 사용, 랜덤하게 일부 특성을 선택하여 트리를 만드는 것이 특징 랜덤하게 선택한 샘플과 특성을 사용하므로 과대적합을 막아주고, 안정적인 성능을 얻을 수 있음 사이킷런의 랜덤 포레스트는 기본적으로 100개의 결정 트리를 훈련 Ra..
