혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 책을 바탕으로 공부한 내용입니다. CH2 데이터 다루기 ① 훈련 모델 평가 이전에는 train, test data를 따로 준비하지 않고 훈련한 데이터로 모델 학습 후 평가했기 때문에 정확도가 100%였다. 머신러닝 알고리즘의 성능을 제대로 평가하기 위해 훈련 세트와 테스트 세트를 나눠서 학습해보자. ▶ 훈련 세트와 테스트 세트 먼저, 도미와 빙어의 데이터를 합쳐 하나의 파이썬 리스트로 준비한 후 2차원 리스트로 만들어주자 # 도미, 빙어의 길이와 무게 데이터 fish_length = [25.4, 26.3, 26.5, 29.0, 29.0, 29.7, 29.7, 30.0, 30.0, 30.7, 31.0, 31.0, 31.5, 32.0, 32.0, 32.0, 33.0, 33.0,..
