데이터 분석 공부

파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100 04장 _ 고객의 행동을 예측하는 테크닉 [ 머신러닝 ] 3장에서 분석한 스포츠 센터 회원의 행동 정보를 이용해서 머신러닝으로 예측 해보자 - 클러스터링 기법 이용 1. 데이터 불러오고 확인하기 import pandas as pd use_log = pd.read_csv("c:/data/use_log.csv") use_log.isnull().sum() customer = pd.read_csv("c:/data/customer_join.csv") customer.isnull().sum() end_date 외에는 결측치가 0이다. 2. 클러스터링으로 회원 그룹화하기 customer 데이터를 사용해서 회원 그룹화를 해보자 customer.head() 이 중 고객의 한달 이용..

혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 책을 바탕으로 공부한 내용입니다. CH4 다양한 분류 알고리즘 ② 점진적 학습을 위한 확률적 경사 하강법 한빛 마켓은 럭키백의 폭발적인 인기에 힘입어 생선을 실시간으로 학습하기 위한 새로운 머신러닝 모델을 필요로 한다. 확률적 경사 하강법을 사용해 점진적으로 학습하는 로지스틱 회귀 모델을 만들어보자 ▶ 점진적인 학습 키워드로 먼저 공부해보자! 점진적 학습 온라인 학습이라고도 부름 학습이 끝난 모델에 대하여 작은 묶음 단위의 데이터를 주입해 모델을 학습시키는 방법 가장 대표적인 점진적 학습 알고리즘은 확률적 경사 하강법 확률적 경사 하강법 훈련 세트에서 샘플을 하나씩 꺼내 손실 함수의 경사를 따라 최적의 모델을 찾는 알고리즘 미니배치 경사 하강법 샘플을 하나씩 사용하지 않고 ..

Pima Indians Diabetes 예측하기 ② 데이터 전처리 후 모델 학습/예측 데이터 전처리는 모든 데이터 분석 프로젝트에서 반드시 거쳐야 하는 과정입니다. 먼저, 아무것도 하지 않고 모델을 실행해 정확도를 본 후 여러 방법으로 데이터를 다듬어 정확도의 변화를 살펴보며 모델 성능을 개선해보겠습니다. ▶ 전처리 없이 모델 실행 1. 데이터 로드 후 8:2로 학습, 예측 데이터로 나누기 # 라이브러리 로드 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 데이터셋 로드 df = pd.read_csv("C:/data/diabetes.csv") # 8:2로 학습, 예측 데이터셋 나누기 ..