데이터 분석 공부

https://dacon.io/competitions/open/235698/overview/description ▶ [ Lv.2 결측치 보간법과 랜덤포레스트로 따릉이 데이터 예측하기 ] 를 공부했습니다. ▶ EDA _ 탐색적 자료 분석 이전 게시글 Lv1과 데이터가 같으므로 이 단계에서 행, 열 개수 확인/ 데이터 확인은 생략하겠습니다! 1. 라이브러리, 파일 불러오기 데이터분석을 하기 위해 pandas 라이브러리와 파일을 불러오기 import pandas as pd train = pd.read_csv('C:/data/train.csv') test = pd.read_csv('C:/data/test.csv') ▶ 전처리 1. 결측치 삭제, 대체 (방법 1) 결측치를 평균값으로 대체 Lv1에서는 결측치를 0..

https://dacon.io/competitions/open/235698/overview/description ▶ [ Lv.1 의사결정회귀나무로 따릉이 데이터 예측하기 ] 를 공부했습니다. ▶ EDA _ 탐색적 자료 분석 1. 라이브러리, 파일 불러오기 데이터분석을 하기 위해 pandas 라이브러리와 파일을 불러오기 import pandas as pd train = pd.read_csv('C:/data/train.csv') test = pd.read_csv('C:/data/test.csv') 2. 행, 열 개수 관찰하기 shape를 이용해 train, test의 행/열 개수 파악 train.shape # 행 1459개, 열 11개 test.shape # 행 715개, 열 10개 3. 데이터 확인하기 h..